三維人臉識(shí)別是基于三維人臉圖像的，從理論上講具備一些三維圖像信息的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但一直存在采集設(shè)備昂貴，采集系統(tǒng)復(fù)雜，存儲(chǔ)度高，人臉重建算法很復(fù)雜，識(shí)別速度較慢等缺點(diǎn)。
  現(xiàn)有的三維人臉識(shí)別方法有：1.基于圖像特征的方法：采取了從3D結(jié)構(gòu)中分離出姿態(tài)的算法。首先匹配人臉整體的尺寸輪廓和三維空間方向；然后，在保持姿態(tài)固定的情況下，去作臉部不同特征點(diǎn)(這些特征點(diǎn)是人工的鑒別出來(lái))的局部匹配。2.基于模型可變參數(shù)的方法：使用將通用人臉模型的3D變形和基于距離映射的矩陣迭代更小相結(jié)合，去恢復(fù)頭部姿態(tài)和3D人臉。隨著模型形變的關(guān)聯(lián)關(guān)系的改變不斷更新姿態(tài)參數(shù)，重復(fù)此過(guò)程直到更小化尺度達(dá)到要求。
  基于模型可變參數(shù)的方法與基于圖像特征的方法的區(qū)別在于：后者在人臉姿態(tài)每變化一次后，需要重新搜索特征點(diǎn)的坐標(biāo)，而前者只需調(diào)整3D變形模型的參數(shù)。
  光線(xiàn)和角度:三維人臉識(shí)別儀的工作波段接近于紅外波段，使用者可不受光線(xiàn)狀況、背景顏色、臉部的毛發(fā)與膚色的影響，從任何的角度都可以呈現(xiàn)出準(zhǔn)確的三維臉形資料。三維圖像的特異性：獲取豐富的臉部測(cè)量數(shù)據(jù)特點(diǎn)，通過(guò)運(yùn)算形成的三維臉形模板，就可以準(zhǔn)確識(shí)別出看似兩個(gè)完全相同的雙胞胎兄弟或姐妹的臉形。識(shí)別速度和準(zhǔn)確性：專(zhuān)有的三維人臉生物算法執(zhí)行實(shí)時(shí)以每秒30幀的臉部影像掃描以獲取臉部特征點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別運(yùn)算，即使在極低的拒判率和誤判率［＜0.001］的情況下每秒也能達(dá)到10～12次比對(duì)運(yùn)算使得三維臉部識(shí)別驗(yàn)證具有極高的識(shí)別準(zhǔn)確性。