隨著人臉識別技術的不斷進步，三維人臉識別技術逐漸應用到更多的實際場景中，使刷臉有更高的安全性。那么，三維人臉識別的方法有哪幾種？
1.基于復數(shù)城的多數(shù)據(jù)融合三維人臉識別
多數(shù)據(jù)融合技術是指利用計算機對按時序得到的若干觀測信息，在一定準則下進行自動分析、綜合，完成需要的決策和評估任務而進行的信息處理技術。通過將多個數(shù)據(jù)進行融合的方法獲取到更多的信息量，而且有用的信息量也在加大，這樣就能夠在多數(shù)據(jù)進行融合的基礎上互相的取長補短，使提高的識別率有增強，得到更好的識別效果，多種的數(shù)據(jù)融合方式進行三維人臉識別要比單一傳統(tǒng)的識別方法更具有優(yōu)勢。
2.基于不同姿態(tài)三維人臉深度圖識別
姿態(tài)的問題是人臉識別問題研究的難題，當成像的對象面部的表情發(fā)生變化的時候，會使整個人臉的區(qū)域的成像發(fā)生變化，人臉的圖像因視覺的感官的改變而發(fā)生變化就會導致整個人臉的區(qū)域成像效果也發(fā)生相應的改變。這種變化是比較難去捕捉和把握的，會增加人臉識別的難度。
3.基于曲面等高線特征的三維人臉識別
曲率是一種局部幾何的屬性，因為三維人臉的曲面數(shù)據(jù)是分散的，所以會受到很多條件的制約，采集點也不相同，這樣就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的格式不規(guī)范、不統(tǒng)一的現(xiàn)象。