1.基于復數(shù)城的多數(shù)據(jù)融合三維人臉識別
多數(shù)據(jù)融合技術(shù)是指利用計算機對按時序得到的若干觀測信息，在一定準則下進行自動分析、綜合，完成需要的決策和評估任務而進行的信息處理技術(shù)。多數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以分為三個層次，就是數(shù)據(jù)級融合、特征級融合以及決策級融合。
2.基于不同姿態(tài)三維人臉深度圖識別
姿態(tài)的問題是人臉識別問題研究的難題，當成像的對象面部的表情發(fā)生變化的時候，會使整個人臉的區(qū)域的成像發(fā)生變化，人臉的圖像因視覺的感官的改變而發(fā)生變化就會導致整個人臉的區(qū)域成像效果也發(fā)生相應的改變。這種變化是比較難去捕捉和把握的，會增加人臉識別的難度。
3.基于曲面等高線特征的三維人臉識別
曲率是一種局部幾何的屬性，因為三維人臉的曲面數(shù)據(jù)是分散的，所以會受到很多條件的制約，采集點也不相同，這樣就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的格式不規(guī)范、不統(tǒng)一的現(xiàn)象。因此，三維人臉的識別是不可以通過曲率的特征直接進行識別的。除此之外，會有主觀與客觀的因素的影響，若人臉成像過程中出現(xiàn)的噪聲也會造成人臉圖像的誤差，所以曲率特征對于數(shù)據(jù)精度要求高，要與其他方法結(jié)合使用，并不能直接使用。